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改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究-现代电子技术2024年01期

改进ConvNeXt的肝囊型包虫病超声图像五分类研究

作者:热娜古丽·艾合麦提尼亚孜 米吾尔依提·海拉提 王正业 茹仙古丽·艾尔西丁 严传波 字体:      

摘  要: 肝包虫病是严重危害人畜健康的重要人畜共患寄生虫病,超声检查是肝包虫病的首选检查方法,采用深度学习技术能够有效减少人工误差,降低成本并提高诊断效率。以ConvNeXt模型为基础,结合焦点损失函数和(试读)...

现代电子技术

2024年第01期