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基于 BPNN-SVM-ELM 融合算法的气化炉预测模型-华东理工大学学报(自然科学版)2024年02期

基于 BPNN-SVM-ELM 融合算法的气化炉预测模型

作者:王恺洲 韩洋 仇鹏 许建良 代正华 刘海峰 字体:      

摘要:基于遗传算法-反向传播神经网络(GA-BPNN)、遗传算法-支持向量机(GA-SVM)、 极限学习机(ELM)单一数据驱动模型稳定性差、信息熵线性融合模型建立时间成本高的问题, 提出了信息熵 Stacking 融合建模法。使(试读)...

华东理工大学学报(自然科学版)

2024年第02期