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利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型-计算机应用研究2024年10期

利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型

作者:李扬 廖梦洁 张健 字体:      

摘 要:随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型,而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱,需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性,从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展。研究构建了基于集成剪(试读)...

计算机应用研究

2024年第10期