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面向简化规则的集成学习模型及规则约简策略-计算机应用研究2024年06期

面向简化规则的集成学习模型及规则约简策略

作者:张纬之 韩珣 谢志伟 石胜飞 字体:      

摘 要:随着机器学习模型的广泛应用,研究者们逐渐认识到这类方法的局限之处。这些模型大多数为黑盒模型,导致其可解释性较差。为了解决这一问题,以集成学习模型为基础,提出了一种基于规则的可解释模型以及规则约简(试读)...

计算机应用研究

2024年第06期