• 简体   /   繁体
基于子空间字典低秩表示的流形投影学习-华东理工大学学报(自然科学版)2024年05期

基于子空间字典低秩表示的流形投影学习

作者:冯文熠 王喆 字体:      

摘要:低秩表示(Low-Rank Representation,LRR) 能够将每个数据点表示为若干个基的线性组合,是一种获取样本底层低维结构的方法。然而,大多数LRR 方法使用原始数据集作为字典,这不能揭示数据的真实分割。本文提出(试读)...

华东理工大学学报(自然科学版)

2024年第05期