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基于LSTM 长短期记忆网络的樟子松木材气干密度NIRS 模型预测-中南林业科技大学学报2024年03期

基于LSTM 长短期记忆网络的樟子松木材气干密度NIRS 模型预测

作者:彭润东 李耀翔 陈雅 张哲宇 刘晓利 字体:      

摘 要:【目的】木材密度不仅与木材的各种材性密切相关,而且是衡量木材质量与价值的重要指标。采用近红外光谱(Near infrared spectroscopy, NIRS)分析技术能够快速、高效地预测木材密度,避免了传统试验中繁琐的(试读)...

中南林业科技大学学报

2024年第03期