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基于U2—DSCNet植物叶片分割方法研究-中国农机化学报2025年02期

基于U2—DSCNet植物叶片分割方法研究

作者:曾德斌 陆万荣 郑良芳 施明登 陈文绪 字体:      

摘要:为提高复杂背景情况下植物叶片分割算法精度、效果以及减少卷积计算量,提出一种改进的U2—Net语义分割模型U2—DSCNet。该模型基于U2—Net的RSU残差结构引入深度可分离卷积,采用DSC—RSU残差模块替代U2—Net的(试读)...

中国农机化学报

2025年第02期